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宁波市测绘学会拟推荐2024年度自然资源科学技术奖项目公示

发布时间:2025-04-18 17:29 来源:宁波市测绘学会 浏览次数: 【 字号: 保护色:

根据《关于开展2024年度自然资源科学技术奖推荐工作的通知》自然奖字〔2025〕1号文件要求,现将宁波市测绘学会拟推荐的2024年度自然资源科学技术奖项目予以公示。

任何单位和个人若对拟推荐项目有异议,可在公示之日起7天(2025年4月18日至2025年4月24日)内以书面形式向宁波市测绘学会提出。异议应当签署真实姓名或加盖单位公章,并注明联系方式,否则不予受理。

联系人:史晓蕾;      联系电话:15267851478

联系地址:宁波市鄞州区和济街36号

附件:公示材料


宁波市测绘学会拟推荐2024年度自然资源科学技术奖项目公示

一、项目名称

城市数字孪生空间底座建设关键技术及应用

二、主要完成人

文学东、闫利、周张琪、井发明、陈海珍、谢洪、陈立波、梅元勋、严立、刘华、李俊峰、孙维志、王芮、易文婷、任杰

三、项目简介

数字孪生城市是新一代信息技术在城市的综合集成应用,是实现数字化治理和发展数字经济的重要载体,是未来城市提升长期竞争力,实现可持续发展的新型基础设施。打造统一权威的数字孪生空间底座,成为赋能城市数智化转型、助力高质量发展的必然要求。然而,随着城市治理与自然资源管理领域数智化需求的持续升级,数字孪生空间底座建设面临多重挑战。因此,必须解决底座建设的四大难题:空天地感知数据协同优化与实景智能重建技术、多源异构时空数据关联融合技术、兼顾空间推演分析与高保真渲染的三维引擎研发、数智孪生推演与知识服务能力。

项目面向城市全面数智化转型的需求,研究了空天地全域协同感知与优化、智能认知驱动的实景重建、顾及语义的时空数据关联及虚实融合系列技术,研发了融合物理渲染能力的三维GIS高性能引擎,构建了宁波市数字孪生空间底座,形成了数字孪生推演和知识服务模式,为城市治理和高质量发展提供了重要支撑。

四、推荐意见

经审阅,项目成果符合 2024 年度自然资源部科学技术奖提名要求,同意推荐。

五、第三方评价

2025年4月15日,中国测绘学会组织专家以视频会议形式,对宁波市测绘和遥感技术研究院等单位完成的“城市数字孪生空间底座建设关键技术及应用”科技成果进行了评价。以李建成院士为主任的鉴定委员会一致认为该项目总体处于国际先进水平。

五、推广应用情况

截至目前,项目成果已在宁波市自然资源管理、城市安全运行、基层社会治理、生态文明建设等领域得到业务化应用,应用成果也被政府网站和行业部门相关媒体进行专题报道,并在北京、上海、重庆等多个城市推广应用,社会经济和生态效益显著。

六、主要知识产权证明目录

授权项目名称

知识产权类别

国(区)别

授 权 号

法律状态

一种附加多视线特征约束的城市场景网格模型优化方法

发明专利

中国

ZL202011398537.X

授权

一种地址信息数据的处理方法

发明专利

中国

ZL202011319163.8

授权

基于无人机视频的图像定向拼接与三维建模方法

发明专利

中国

ZL202311153907.7

授权

一种遥感影像解译样本集的生成方法

发明专利

中国

ZL201910672948.4

授权

一种适用于室内遮挡环境下的UWB高精度定位方法

发明专利

中国

ZL202410026276.0

授权

一种多传感器融合定位方法

发明专利

中国

ZL202311753361.9

授权

一种视觉SLAM位姿估计精度评估方法及装置

发明专利

中国

ZL202310882595.7

授权

一种高精度定位定姿设备

发明专利

中国

ZL202320073166.0

授权

一种面向空地影像数据融合的建筑目标点云快速生成方法

发明专利

中国

ZL202210012783.X

授权

城市数字孪生空间底座平台V1.2

软件著作权

中国

2024SR2248319

有效

七、代表性论文专著目录

作者

论文专著名称/刊物

年卷页码

发表时间

Xuedong Wen, Hong Xie, Hua Liu, Li Yan

Accurate Reconstruction of the LoD3 Building Model by Integrating Multi-Source Point Clouds and Oblique Remote Sensing Imagery

2019, 8(3) :1-16

2019/3/8

Li Yan, Pengcheng Wei, Hong Xie, Jicheng Dai, Hao Wu, Ming Huang

A New Outlier Removal Strategy Based on Reliability of Correspondence Graph for Fast Point Cloud Registration

2023, 45(7): 7986-8002

2023/7/1

Yan Li, Jianming Huang, Hong Xie,  Pengcheng Wei, Zhao Gao

Efficient Depth Fusion Transformer for Aerial Image Semantic Segmentation

2022, 14(5): 1-18

2022/3

Hua Liu, Rui Wang, Yuanping Xia, Xiaoming Zhang

Improved Cost Computation and Adaptive Shape Guided Filter for Local Stereo Matching of Low Texture Stereo Images

2020, 10(5): 1-17

2020/3

文学东

空地多源数据融合的城市场景感知与建筑重建关键技术

2018

2018/11/1

文学东,陈为民,谢洪,闫利

一种融合多源特征的建筑物三维模型重建方法

2019, 44(5): 731-736

2018/10/23

闫利,任大伟,谢洪,韦朋成

激光点云与密集匹配点云融合方法

2022, 49(9): 175-185

2021/11/12

谢洪,陈立波,聂倩,吴玮,张沛

利用点云配准的空地影像融合技术

2022, (6): 82-87.

2022/6/25

陈立波,聂倩,陶鹏杰

基于LiDAR点云控制的倾斜影像高精度几何定向技术研究

2021, 46(S1): 49-52

2021/7/19