近日，在市自然资源规划局统一部署下，由测绘科技处牵头，市规划研究中心、市测绘遥感院、市规划院和市资规大数据中心协作共建，依托宁波市人工智能超算中心算力，成功部署并接入DeepSeek系列模型与自然资源部“后土”大模型。初步完成面向自然资源规划领域的大模型服务平台的框架搭建，在辅助业务工作、样本标注、模型调用等方面取得明显成效，为自然资源规划管理注入了新的活力。

构建自主可控平台，实现大模型本地化部署

对接宁波市人工智能超算中心，完成超算中心算力入驻，成为全市首批成功部署接入DeepSeek系列模型的单位，与自然资源部“后土”大模型形成“双基模”架构。基于宁波市域空间治理数字化平台和“双基模”研发了面向自然资源和规划的垂直大模型训练平台，提供知识库构建、模型训练以及智能体应用开发等功能，支持多种应用场景的快速搭建和部署，实现大模型平台自主可控。开展自然资源和规划知识库初始建设，完成3万+的文档数据归集和整理，涵盖国土空间规划、调查监测、确权登记、资产管理、耕地保护等10余个业务条线。

拓展AI业务应用，提升数智化治理能力

根据“急用先行”原则，开展多个AI智能应用探索实践，服务处室日常业务管理工作。

基于DeepSeek大模型，开发“提案答复助手”“资规文秘助手”模块，为提案议案办理提供回复快速生成、历史提案查询及政策制度检索，为各业务处室提供智能问答、材料编制、内容审核和业务知识检索等。

基于“后土”大模型，开发“资规图像通”模块，为执法督察条线提供快速识别耕地、林地、设施农用地等地类的手段。

在已有应用场景中，借力AI大模型赋能精准高效监管。

“甬瞰·低空慧眼”接入DeepSeek Janus Pro多模态大模型，以多模态理解辅助无人机航片样本标注，显著提升高质量样本标注效率，目前已应用于烟火识别、违法建筑、车辆识别等十余类样本库构建。

智慧林业“多感合一”应用中，基于DeepSeek大模型开发松材线虫病疫木识别智能体，准确理解用户意图并快速调用工具，高效完成无人机正射影像中疫木识别任务。

下一步，我局将优化算力部署，采用“宁波人工智能超算中心+本地部署”双轮驱动模式，有效解决算力瓶颈问题。依托我局智库联盟，进一步扩大自然资源和规划知识库覆盖范围和质量。探索人工智能与自然资源规划行业深度融合，利用宁波市域空间治理数字化平台沉淀的4亿+数据，进一步训练优化智能模型，加快推进大模型在国土空间规划实施监测、耕地保护、灾害监测预警、用途管制、矿产资源等领域的应用，推进无人机智能巡检、地理空间数据分析等场景智能化升级，构建自主可控的技术生态，助力管理效能提升、科技水平能级跃升，推动自然资源规划管理从“经验决策”向“数智驱动”加速迈进。